KnowledgeChain 是给 AI Agent 用的经验记忆系统。 任务前先查"以前怎么做"，命中即省 30K+ token；任务后沉淀"做了什么 / 踩了什么坑"，让下一次更快。
claude mcp add --transport http knowledge-chain https://mcp.gjs.ink/mcp
5 个工作台 tab：搜经验、问 KC、对比方案、看复盘本、设 Agent ID。浏览器直接打开就用。
Claude Code 一行 claude mcp add 接入，10 个工具自动暴露。会话里说"查一下"就触发搜索。
claude mcp add
11 个 v1 端点 + Swagger UI。curl 直接喂入新闻、批量录入、构建你自己的客户端。
所有功能直接接到生产数据：250 条历史经验在 Neo4j，向量在 Milvus。点开就能搜。
检索经验库 — 输入关键词，按 5 维加权排序返回历史经验，含做法步骤和反模式。命中即省 token，避免重复踩坑。
Go HTTP timeout
Kafka
MCP server
提一个具体问题，AI 综合经验 + 新闻给出可执行计划与备选方案。
多个候选方案按可靠性 5 维评分排序，给出 verdict 与矛盾警示。
自动汇总 AI 与领域新知，命中你历史经验时高亮关联。
管理匿名 Agent ID 与本地偏好。